NotebookLM: Así te puede ayudar a estudiar esta IA de Google

En esta guía te voy a explicar qué es NotebookLM de Google y para qué sirve. Además, te voy a mostrar cómo sacarle partido a esta herramienta de IA que ha sido diseñada para estudiantes e investigadores. También te muestro algunos usos que le vas a poder dar más allá del campo académico o de investigación.

NotebookLM es un cuaderno de estudios que permite introducir diversas fuentes sobre una temática y, gracias al uso de modelos de lenguaje, analizar toda la información y profundizar en ella. Aunque luego te explicaré todos los detalles sobre su funcionamiento y los formatos admitidos, te interesa saber que, como fuente, NotebookLM entiende prácticamente cualquier cosa.

En su “contenedor” vas a poder meter desde archivos PDF hasta enlaces pasando por documentos de Google y presentaciones. Con toda la información que le proporcionas, el modelo de lenguaje es capaz de generar FAQS, exámenes, resolver dudas y hasta generar podcasts. Tú te encargas de alimentar al modelo y él sintetiza para que te resulte más fácil estudiar un tema.

Los datos que subes a NotebookLM se gestionan a través de cuadernos. En cada cuaderno vas a poder seleccionar hasta 50 fuentes distintas. Obviamente, lo ideal es que cada cuaderno se utilice en un campo de estudio específico. De este modo, la IA podrá profundizar mejor en cada tema, en vez de generalizar o hasta alucinar.

Para que entiendas mejor el funcionamiento de Notebook y, sobre todo, su potencial a la hora de analizar de forma profunda alguna temática, se me ha ocurrido un ejercicio que creo que te va a resultar interesante. Voy a escoger varios artículos de la Wikipedia relacionados con Barcelona. Esta ciudad será nuestro campo de estudio y, gracias al contenido que se ha publicado en esta enciclopedia online, vamos a enseñar al modelo a que nos resuelva todo tipo de dudas relacionadas.

Lo primero que vamos a hacer es acceder NotebookLM de Google. Puedes hacer clic en el anterior enlace para llegar hasta la herramienta. Tras iniciar sesión, aparece el botón Crear. Hacemos clic en él.

 

Ahora NotebookLM nos va a pedir que agreguemos fuentes. Una fuente es un archivo, un documento o un enlace. También es posible pegar texto o subir archivos de audio. Esto último es muy interesante si decides grabar una entrevista, una conferencia o una clase. Finalmente, la herramienta también funciona con vídeos de YouTube. Sin duda, aunque apenas hemos empezado con NotebookLM, ya es posible ver que tiene un potencial enorme.

En mi caso, voy a localizar primeramente la entrada “Barcelona” de la Wikipedia. Usaré la opción Sitio web para pegar el enlace, aunque tú puedes usar los formatos que prefieras.

 

Al hacerlo, la herramienta ha hecho una especie de resumen del contenido. Además, habilita un chatbot desde el cual vamos a poder hacer preguntas. Sin embargo, como ves en la parte superior izquierda de la pantalla, hay un botón denominado Añadir fuentes. Vamos a hacer clic en él para agregar más artículos, como por ejemplo, el que se corresponde con la entrada de la Wikipedia “Provincia de Barcelona”. Haciendo esto, ayudamos al modelo de lenguaje a entender mejor el tema y añadir datos que nos pueden ayudar a comprender mejor el campo de estudio, que en este caso, como dije, es la ciudad de Barcelona.

 

Con ambas fuentes, NotebookLM dispone de un montón de datos. Es importante dejar claro que no estamos entrenando un modelo de IA solo para nosotros. Más bien, le estamos diciendo a Gemini, que es el modelo que usa NotebookLM, que se centre en unas fuentes específicas.

Ahora, al chatbot, podemos preguntarle algo como esto:

• ¿Cuáles han sido los últimos alcaldes de Barcelona?

 

La respuesta será tan exacta como lo sea la fuente que hemos proporcionado. A partir de aquí, es posible aprovechar esta herramienta con varios propósitos. Por ejemplo, podemos pedirle esto:

• Genera un examen tipo test de 20 preguntas que me sirva para estudiar mejor la ciudad. No marques las respuestas correctas. Yo te las pediré después, cuando haya terminado

 

El resultado es muy bueno. Lo mejor es que este solo un ejemplo general, pero tú puedes adaptar el método de estudio sobre la temática elegida como mejor te vaya.

Ahora que ya conoces la mecánica que sigue NotebookLM y cómo te ayuda a procesar datos y estudiarlos, es momento de hablar sobre algunas funciones que me han llamado la atención y que creo que te pueden resultar muy útiles. Por ejemplo, debajo de cada respuesta vas a ver la opción Guardar como nota. Eso lo que hace es enviar la respuesta que ha generado el LLM a la columna que hay en el lateral derecho. Así puedes consultar la información siempre que quieras.

 

Además, si presionas en Añadir nota, NotebookLM te permite añadir cualquier apunte de forma manual. Incluso facilita el formateo del texto con la posibilidad de poner negritas, cursiva y hasta encabezados. Finalmente, con respecto a las notas, debes saber que aquellas que hayas escrito tú, vas a poder convertirlas en fuente para que las tenga en cuenta el LLM en sus respuestas.

Otra función que me ha gustado mucho es la que permite generar notas con un formato concreto. Está justo debajo del botón para añadir notas.

 

Entre las opciones está la posibilidad de generar una guía de estudio, un documento de resumen, un apartado de preguntas frecuentes y una cronología. En la imagen inferior puedes ver cómo NotebookLM ha creado un listado de preguntas frecuentes basándose en las fuentes que seleccioné sobre la ciudad y la provincia de Barcelona.

 

Una de las funcionalidades estrella de NotebookLM es la capacidad de generar un podcast donde dos personas hablan en profundidad sobre el tema del cuaderno. Las voces son extremadamente naturales y, obviamente, están generadas por inteligencia artificial. El mayor problema es que, por el momento, solo se pueden generar resúmenes de audio en inglés.

 

La creación de este audio puede tardar unos minutos, aunque mientras la plataforma termina, es posible continuar trabajando con el material. ¿Y qué tal los resultados? Increíbles. Cuando NotebookLM termina de crear el podcast, puedes escuchar a dos personas que parecen reales hablando en profundidad sobre el tema que tú has elegido. En este ejemplo, la duración del audio fue de unos 53 minutos. Este archivo se puede descargar y reproducir en cualquier dispositivo, por ejemplo, el smartphone, para poder aprender sobre las fuentes en cualquier sitio. Bravo, Google.

Para terminar, simplemente quiero recordarte algo. Si has usado Google Docs o cualquier otra aplicación de la compañía, ya lo sabes: la colaboración con otros usuarios es su punto fuerte. Con NotebookLM también vas a poder compartir tu contenido con otros usuarios, ya sea para mostrar tu trabajo, para estudiar juntos o para colaborar en la investigación de algún tema.

NotebookLM es una herramienta muy potente. Es un claro ejemplo de cómo, si se usa el enfoque adecuado, la IA puede ayudarnos a ser más productivos, en este caso, a la hora de investigar o estudiar algún tema. De hecho, esta plataforma, que por ahora es completamente gratuita, puede tener muchos usos. Aquí van algunos que se me han ocurrido:

• Investigación para escribir un artículo.
• Generación de podcasts con IA a partir de documentos redactados por el usuario.
• Análisis por IA de documentos empresariales.
• Creación de exámenes a partir de un temario adaptados a los criterios educativos que sean.
• Asistente de escritura para aquellos que tienen conocimientos, pero les cuesta comunicarse a través de textos.
• Obtención de respuestas sencillas a partir de artículos que abordan temáticas muy complejas.

Y tú, ¿para qué lo usarías?